選礦廠每天處理礦石的噸位直接決定企業效益。日處理量從200噸的小型廠到10萬噸的超大型廠跨度極大，國內主流選礦廠普遍集中在2000-5000噸區間。這個數字受礦石硬度、設備配置、工藝流程三大要素共同制約，比如處理花崗巖的能耗就比處理石灰巖高40%。
設備選型是影響處理能力的關鍵變量。顎式破碎機每小時處理300噸物料時，球磨機可能需要配套直徑3.2米的型號才能匹配產能。實際生產中經常遇到設備組配不當導致產能浪費的情況，就像用大卡車拉小貨箱那樣浪費運力。有沒有辦法準確測算設備承載能力？通過物料平衡計算能精確得出各環節處理峰值。
礦石特性對處理效率的影響常被低估。含泥量超過15%的礦石會導致破碎機堵塞，磁性礦物占比高的原料需要增加磁選工序。江西某銅礦就因原礦氧化率突然升高，日處理量從1800噸驟降至1200噸。定期進行礦石成分檢測相當于給生產線安裝預警雷達。
智能化改造正在突破傳統產能瓶頸。云南某錫礦引入AI分選系統后，日處理量提升23%的同時能耗下降17%。這種技術革新不是簡單更換設備，而是通過實時數據優化整個生產鏈條。當振動篩振幅自動調節遇上浮選藥劑精準投放，生產效率會產生化學反應般的提升。
維護保養水平直接影響持續產能。軸承溫度升高1攝氏度可能導致設備降速運行，傳送帶跑偏5毫米會造成每小時3噸的物料損失。建立預防性維護體系就像給設備買健康保險，山東某金礦通過振動監測提前37天發現球磨機異常，避免了一次可能持續5天的停產檢修。
