編寫選礦試驗方案書需要抓住礦石特性與試驗目標的精準匹配。明確礦樣性質是基礎步驟，通過巖礦鑒定、化學分析確定元素分布，再結合礦石結構設計試驗流程。比如某鐵礦含磁性與赤鐵礦混合，需優先測試磁選-浮選聯合工藝，而非單一重選方案。數據采集要覆蓋破碎粒度、藥劑用量等關鍵參數，避免遺漏影響結果的因素。

試驗方案書的核心在于邏輯清晰與可重復性。開頭需直接說明礦石類型及研究目的，例如“針對高硫銅礦的浮選分離效率優化”。流程設計要細化到設備型號、操作時長，甚至實驗室溫濕度控制條件。需要重點關注礦樣代表性，特別是采樣方法必須科學合理，避免因局部成分偏差導致試驗失效。如何確保數據可信度？可通過平行試驗與空白對照驗證穩定性。

方案實施階段要預判變量關系。磨礦細度與回收率往往呈先增后降趨勢，需設置梯度試驗尋找拐點。藥劑制度設計要考慮協同效應，比如捕收劑與抑制劑的比例調節可能影響精礦品位3個百分點以上。建議用動態調整代替固定參數，通過實時數據反饋優化流程，這對復雜多金屬礦尤為關鍵。

結果分析必須關聯經濟效益。浮選精礦達到60%品位時，若尾礦殘留超標仍需調整工藝。成本核算要涵蓋能耗、藥劑損耗及設備折舊，某金礦試驗因忽略氰化物降解成本，最終方案比預算超支27%。報告結論需明確工業轉化路徑，例如推薦階段磨選工藝并附設備配置圖，讓決策者直觀評估可行性。